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教你如何使用Logmnr方法分析数据库日志

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本文用举例的形式来讲解使用Logmnr方法分析数据库日志。

一、安装LogMiner工具

(以下两个脚本以SYSDBA身份运行)

 

@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql;

@ $ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql;

第一个脚本用来创建DBMS_LOGMNR包,该包用来分析日志文件。

第二个脚本用来创建DBMS_LOGMNR_D包,该包用来创建数据字典文件。

 

二、使用LogMiner工具

 

下面将详细介绍如何使用LogMiner工具。

 

1、创建数据字典文件(data-dictionary)

 

(1)首先在init.ora初始化参数文件中,指定数据字典文件的位置,也就是添加一个参数UTL_FILE_DIR,该参数值为服务器中放置数据字典文件的目录。

如:UTL_FILE_DIR = ($ORACLE_HOME\logs) ,重新启动数据库,使新加的参数生效。

 

(2)创建数据字典文件:

 

SQL> connect /as sysdba
SQL> execute dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 
'dict.ora',dictionary_location => 'G:\oracle\logs');

PL/SQL procedure successfully completed

 

2、创建要分析的日志文件列表:

 

(1)创建分析列表,即所要分析的日志:

 

SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 
'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',Options => dbms_logmnr.new);

PL/SQL procedure successfully completeds

 

 

 

(2)添加分析日志文件(一次添加1个为宜):

 

SQL> 
execute dbms_logmnr.add_logfile(LogFileName => 
'G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO05.LOG',
Options => dbms_logmnr.ADDFILE);

PL/SQL procedure successfully completed

3、使用logMiner进行日志分析:

 

(1)无限制条件,即用数据字典文件对要分析的日志文件所有内容做分析:

 

SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');

PL/SQL procedure successfully completed

 

 

 

(2)带限制条件:

可以用scn号或时间做限制条件,也可组合使用--分析日志列表中时间从07.02.28从10:00到15:00的内容。

 

SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr
(startTime => to_date('20070228100000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),
endTime => to_date('20070228150000','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'),
DictFileName => 'G:\oracle\logs\dict.ora');

PL/SQL procedure successfully completed

dbms_logmnr.start_logmnr函数的原型为:

 

PROCEDURE start_logmnr(
startScn INNUMBER default 0 ,
endScnINNUMBER default 0,
startTimeINDATE default '',
endTime INDATE default '',
DictFileNameINVARCHAR2 default '',
Options INBINARY_INTEGER default 0 );

 

4、分析后释放内存:

 

SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;

PL/SQL procedure successfully completed

 

5、其它:

(1)删除日志分析文件:

 

exec dbms_logmnr.add_logfile
('G:\ORACLE\ORADATA\ORADBSP\REDO04.LOG',
dbms_logmnr.removefile);

三、查看LogMiner工具分析结果

 

SQL> select * from dict t where t.table_name like '%LOGMNR%';
--看所有与logmnr相关的视图

TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ ---------------------------
GV$LOGMNR_CALLBACK Synonym for GV_$LOGMNR_CALLBACK
GV$LOGMNR_CONTENTS Synonym for GV_$LOGMNR_CONTENTS
GV$LOGMNR_DICTIONARY Synonym for GV_$LOGMNR_DICTIONARY
GV$LOGMNR_LOGFILESynonym for GV_$LOGMNR_LOGFILE
GV$LOGMNR_LOGSSynonym for GV_$LOGMNR_LOGS
GV$LOGMNR_PARAMETERS Synonym for GV_$LOGMNR_PARAMETERS
GV$LOGMNR_PROCESSSynonym for GV_$LOGMNR_PROCESS
GV$LOGMNR_REGIONSynonym for GV_$LOGMNR_REGION
GV$LOGMNR_SESSIONSynonym for GV_$LOGMNR_SESSION
GV$LOGMNR_STATS Synonym for GV_$LOGMNR_STATS
GV$LOGMNR_TRANSACTIONSynonym for GV_$LOGMNR_TRANSACTION
V$LOGMNR_CALLBACKSynonym for V_$LOGMNR_CALLBACK
V$LOGMNR_CONTENTSSynonym for V_$LOGMNR_CONTENTS
V$LOGMNR_DICTIONARYSynonym for V_$LOGMNR_DICTIONARY
V$LOGMNR_LOGFILESynonym for V_$LOGMNR_LOGFILE
V$LOGMNR_LOGS Synonym for V_$LOGMNR_LOGS
V$LOGMNR_PARAMETERSSynonym for V_$LOGMNR_PARAMETERS
V$LOGMNR_PROCESSSynonym for V_$LOGMNR_PROCESS
V$LOGMNR_REGION Synonym for V_$LOGMNR_REGION
V$LOGMNR_SESSIONSynonym for V_$LOGMNR_SESSION

TABLE_NAME COMMENTS
------------------------------ ------------------------
V$LOGMNR_STATSSynonym for V_$LOGMNR_STATS
V$LOGMNR_TRANSACTION Synonym for V_$LOGMNR_TRANSACTION

 

GV$LOGMNR_LOGS 是分析日志列表视图:

 

分析结果在GV$LOGMNR_CONTENTS 视图中,可按以下语句查询:

 

select scn,timestamp,log_id,seg_owner,seg_type,
table_space,data_blk#,data_obj#,data_objd#,
session#,serial#,username,session_info,
sql_redo,sql_undo from logmnr3 t 
where t.sql_redo like 'create%';

 

如果不能正常查询GV$LOGMNR_CONTENTS视图,并报以下错误,ORA-01306: 在从 v$logmnr_contents 中选择之前必须调用 dbms_logmnr.start_logmnr() 。可采用如下方法:

 

create table logmnr3 as select * from GV$LOGMNR_CONTENTS;

问题解答:

 

创建数据字典的目 : 让LogMiner引用涉及到内部数据字典中的部分时为他们实际的名字,而不是系统内部的16进制。数据字典文件是一个文本文件,使用包DBMS_LOGMNR_D来创建。如果我们要分析的数据库中的表有变化,影响到库的数据字典也发生变化,这时就需要重新创建该字典文件。另外一种情况是在分析另外一个数据库文件的重作日志时,也必须要重新生成一遍被分析数据库的数据字典文件。 在使用LogMiner工具分析redo log文件之前,可以使用DBMS_LOGMNR_D 包将数据字典导出为一个文本文件。该字典文件是可选的,但是如果没有它,LogMiner解释出来的语句中关于数据字典中的部分(如表名、列名等)和数值都将是16进制的形式,我们是无法直接理解的。例如,下面的SQL语句:

 

INSERT INTO dm_dj_swry (rydm, rymc) VALUES (00005, '张三');

LogMiner解释出来的结果将是下面这个样子:

 

insert into Object#308(col#1, col#2) 
values (hextoraw('c30rte567e436'), 
hextoraw('4a6f686e20446f65'));

Tags:分析数据库日志 Logmnr
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