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java ehcache

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两个最著名的开源java 缓存解决方案的厂商现在由于 Terracotta 对 Ehcache 的 收购联合到一起了。Terracotta,目前唯一的提供JVM级别的“POJO clustering集群”的厂商,能够提供多线程单一JVM应用,并且能让它们跨JVMs运行而不需要修改任何代码。Ehcache是目前部署使用最广 泛的缓存应用,它提供了标准的HashMap类型接口,类似Oracle Coherence。这个合并对Java缓存领域将产生深远的影响。 

二级缓存

  • EHCache是一个快速的、轻量级的、易于使用的、进程内的缓存。它支持read-only和read/write缓存,内存和磁盘缓存。是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2 之后就支持了集群,目前的最新版本是1.4 。
  • OSCache 是另外一个开源的缓存方案。它同时还支持JSP页面或任意对象的缓存。OSCache功能强大、灵活,和EHCache一样支持read-only和 read/write缓存、支持内存和磁盘缓存。同时,它还提供通过JGroups或JMS进行集群的基本支持。
  • SwarmCache 是一个简单的、基于JavaGroups提供集群的缓存方案。支持read-only和nonstrict read/write缓存。这种缓存适用于读操作远远高于写操作频率的应用。
  • JBoss TreeCache 是一个强大的、可复制(同步或异步)和支持事务的缓存。如果你需要一个真正的支持事务的缓存架构,使用这个方案吧。
EHCache的使用场合
    1比较少更新表数据
        EhCache一般要使用在比较少执行write操作的表(包括update,insert,delete等)[Hibernate的二级缓存也都是这样];
    2 对并发要求不是很严格的情况
        两台机子中的缓存是不能实时同步的;
Ehcache的类层次模型
 
    主要为三层,最上层的是CacheManager,他是操作Ehcache的入口。我们可以通过CacheManager.getInstance()获 得一个单子的CacheManger,或者通过CacheManger的构造函数创建  一个新的CacheManger。每个CacheManager都管理着多个Cache。而每个Cache都以一种类Hash的方式,关联着多个 Element。Element则是我们用于存放要缓存内容的地方。
 



 

 

 

1.先下载ehcache的jar包。
   最新版本: ehcache-1.4 released。
   解压后,有几个文件:
   ehcache-1.4.0.jar:需要将它放置到WEB-INF/lib下
   ehcache-1.4.0-remote-debugger.jar:不要发布到工程中,是用来调试和监控你的cache状况的
   ehcache-1.4.0-sources.jar:源代码
   ehcache.xml :重要的配置文件,需要复制到classpath下 。
2.ehcach.xml配置文件主要参数的解释,其实文件里有详细的英文注释//DiskStore 配置,cache文件的存放目录 ,主要的值有
   * user.home - 用户主目录
   * user.dir - 用户当前的工作目录
   * java.io.tmpdir - Default temp file path默认的temp文件目录
范例
 
1、首先设置EhCache,建立配置文件ehcache.XML,默认的位置在class-path,可以放到你的src目录下: 
 
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<ehcache> 
<diskStore path="Java.io.tmpdir"/> 
<defaultCache 
maxElementsInMemory="10000" <!- 缓存最大数目 -> 
eternal="false" <!- 缓存是否持久 -> 
overflowToDisk="true" <!- 是否保存到磁盘,当系统当机时-> 
timeToIdleSeconds="300" <!- 当缓存闲置n秒后销毁 -> 
timeToLiveSeconds="180" <!- 当缓存存活n秒后销毁-> 
diskPersistent="false" 
diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/> 
</ehcache> 
 
 

了解ehcache 的几个概念,
1 timeToIdleSeconds ,多长时间不访问该缓存,那么ehcache 就会清除该缓存。
2 timeToLiveSeconds ,缓存的存活时间,从开始创建的时间算起。
 


Ehcache的三种清空策略                                                     
FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。 
2 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。 
3 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。


首页的页面缓存 
      个网站的首页估计是被访问的次数最多的,我们可以考虑给首页做一个页面缓存 
   缓存策略:我认为应该是某个固定时间之内不变的,比如说2分钟更新一次,以应用结构page-filter-action-service-dao-db为例。 
        位置:页面缓存做到尽量靠近客户的地方,就是在page和filter之间 ,这样的优点就是第一个用户请求之后,页面被缓存,第二个用户再来请求的时候,走到filter这个请求就结束了,无需再走后面的action- service-dao-db。带来的好处是服务器压力的减低和客户段页面响应速度的加快。 



首页的页面缓存的存活时间,我们定的是2 分钟,那么也就是说我们的timeToLiveSeconds 应该设置为120 ,同时我们的timeToIdleSeconds 最好也设置为2 分钟,或者小于2 分钟。我们来看一下下面这个配置,这个配置片段应该放到ehcache.xml中:
 


 
SimplePageCachingFilter 是缓存的名字,maxElementsInMemory 表示内存中SimplePageCachingFilter 缓存中元素的最大数量为10,maxElementsOnDisk 是指持久化该缓存的元素到硬盘上的最大数量也为10 (),eternal=false 意味着该缓存会死亡。overflowToDisk=true 意思是表示当缓存中元素的数量超过限制时,就把这些元素持久化到硬盘,如果overflowToDisk 是false ,那么maxElementsOnDisk 的设置就没有什么意义了。memoryStoreEvictionPolicy=LFU 是指按照缓存的hit 值来清除,也就是说缓存满了之后,新的对象需要缓存时,将会将缓存中hit 值最小的对象清除出缓存,给新的对象腾出地方来了





 
接着我们来看一下SimplePageCachingFilter的配置, 
<filter> 
    <filter-name>indexCacheFilterfilter-name> 
    <filter-class> 
       net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter 
    filter-class> 
  filter> 
  
<filter-mapping> 
    <filter-name>indexCacheFilter<filter-name> 
    <url-pattern>*index.action<url-pattern> 
  filter-mapping> 
就只需要这么多步骤,我们就可以给某个页面做一个缓存的,把上面这段配置放到你的web.xml中,那么当你打开首页的时候,你会发现,2分钟才会有一堆sql语句出现在控制台上。 
  cachefilter中还有一个特性,就是gzip,也就是说缓存中的元素是被压缩过的,如果客户浏览器支持压缩的话,filter会直接返回压缩 过的流,这样节省了带宽,把解压的工作交给了客户浏览器,如果客户的浏览器不支持gzip,那么filter会把缓存的元素拿出来解压后再返回给客户浏览 器(大多数爬虫是不支持gzip的,所以filter也会解压后再返回流),这样做的优点是节省带宽,缺点就是增加了客户浏览器的负担。 

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