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ODBC、OLEDB、ADO、SQL的关系

来源: cnblogs  作者: 倔强的土豆

    对于一个刚接触数据库的菜鸟来说(比如我),总是搞不清SQL、ADO、OLE DB、ODBC,大脑中一片混乱,好像懂了,又好像没懂,非常的苦恼,今天下了点功夫研究了一下,贴出来,其中肯定有好多错误,希望大鸟们拍砖,为了我也是为了他人。

        先贴一张图片,咱看图说话:

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先说ADO、ODBC、OLE DB这三者的关系:

        ADO的概念:ADO (ActiveX Data Objects) 是一个用于存取数据源的COM组件。它提供了编程语言和统一数据访问方式OLE DB的一个中间层。允许开发人员编写访问数据的代码而不用关心数据库是如何实现的,而只用关心到数据库的连接。访问数据库的时候,关于SQL的知识不是必要的,但是特定数据库支持的SQL命令仍可以通过ADO中的命令对象来执行。

 

        ODBC的概念:ODBC:开放数据库互连(ODBC)是Microsoft引进的一种早期数据库接口技术,开放数据库互连(Open Database Connectivity,ODBC)是微软公司开放服务结构(WOSA,Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分,它建立了一组规范,并提供了一组对数据库访问的标准API(应用程序编程接口)。这些API利用SQL来完成其大部分任务。

 

        OLE DB的概念:OLE DB(OLEDB)是微软的战略性的通向不同的数据源的低级应用程序接口。OLE DB不仅包括微软资助的标准数据接口开放数据库连通性(ODBC)的结构化问题语言(SQL)能力,还具有面向其他非SQL数据类型的通路。作为微软的组件对象模型(COM)的一种设计,OLE DB是一组读写数据的方法(在过去可能被称为渠道)。

       

个人鄙见:从上面我标出来的红色字体不难看出,ODBC和OLE DB都是应用程序接口,都是为了应用程序访问数据库定制的一组标准,而ODBC是曾经的数据库通信标准,而OLE DB是在一切对象化的趋势下,微软打算用它取代ODBC,OLEDB分两种:直接的OLEDB和面向ODBC的OLEDB,后者架构在ODBC上,这样没有自己的OLEDB提供者的数据库也可以使用OLEDB的特点了。OLEDB的效率要高于ODBC,而且OLEDB要包含ODBC。

 

        至于ADO:是一个应用程序层次的界面,它用oledb来与数据库通信 ,是应用程序和OLEDB中间的一层。为什么要添加这一层呢,开发人员直接使用OLEDB去和数据库通信不就可以了吗,因为OLEDB相对来说底层一些,直接操作它的难度也就大一些,所以微软为了开发人员的简洁性就推出了ADO,我觉得这里还和降低耦合有点关系。             

 

再说SQL和ADO的关系:

       SQL的概念:SQL(Structured Query Language)结构化查询语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

       ADO的概念:如上,不再赘述。

        个人鄙见:SQL它是一个标准的数据库查询语言,用于操纵数据库;而ADO则是数据联接方式,就是通过什么方式或者说通过什么数据库组件来让你联接到数据库; 换句话说,ADO是让你联接到数据库(建立通路),而SQL是在这个通路的基础上进行对数据的操作,SQL定义了如何对数据库进行操作(增减改查),ADO为这个操作提供了可能(Execute方法)。其实ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户也可以直接将SQL语句送给ODBC。

 

addnew与insert into的区别:

AddNew方法是ADO中RecordSet对象的一个方法,Insert Into是SQL的一个语句(也是需要通过ADO对象完成的)。ADO 的 AddNew 方法是将 Insert Into 语句封装了起来,所以,当对大量数据进行操作时,直接使用 SQL 语句将会大大加快存取数据的速度,因为它减少了 ADO 的“翻译”时间。

 

ADO中Command对象和Connection对象的Execute方法的区别

connection对象相对command对象的功能要强大,所以实际编程中很少用command对象.

区别:connection对象执行SQL语句后的结果是可以自由移动的结果集,command对象执行SQL语句的结果是只读,逐行向下读取的结果集.

至于什么时候用conn与cmd,要看情况而言,程序比较简单的时候用哪个都行,复杂时一般用conn

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